온라인 이커머스의 지속적인 성장으로 물류역량 강화는 기업의 핵심 경쟁력으로서 특히 COVID-19 장기화에 따라 비대면 소비를 위한

라스트마일 배송의 중요도가 높아지고 있습니다. 

라스트마일 배송의 라이더(이하, Picker)의 경쟁력은 소비자 입장에서는 Single Pick & Single Drop 서비스로 내가 주문한 음식이 식지 않게 가장 빠른

시간에 배달해주기를 원하고 있고, Picker입장에서는 근처의 여러주문을 Pick해서 배달하는 Multi Pick & Multi Drop을 선호할 수 밖에없어서

고객과 픽커간의 서비스레벨과 운임매출이라는 상충된 이해관계가 딜레마에 빠지고 있다. 

최근 쿠팡과 배민마트는 마켓쉐어를 위해 경쟁정으로 SPSD를 공격적으로 마케팅을 펼치고 있지만, 궁극적으로 손해는 대부분 고객에게 때로는 점주에게로 고스란히 돌아갈 수밖에 없는 구조이다.

배달비의 지속적인 인상으로 인해 최근 소비자에서 배달거부 운동을 버리기도 하지만, 비대면 소비의 대세를 거스리기에는 그 외침이 작아질수 밖에 없는 현실이다. 

실제 개인 라이더의 한달 매출을 보면 1천만원 이상의 수익을 거두는 라이더 부터 200만원 이하 수익으로 기름값 등을 제외하면 최저생계비도 못버는 라이더도 많다고 한다. 

라이더를 하고 있는 지인은 진입은 누구나 할수 있지만 쉽게 생각해서 아무나 할수 없는 직업이 픽커라고 한다. 

1천만원 버는 그 지인의 노하우를 잠깐 들을수 있었는데, 그 비밀은 바로 연계배차에 있었다. 

본인이 그동안 수행한 지역의 오더 패턴을 분석하여 상차지역에서 최대한 주문을 Consolidation을 하되, 하차지에서 Dead Head 최소한을 고려한 연계배송할 수 

없는 지역이 나오면 최대한 거른다고 한다. 

즉, 이 픽커는 Pickup Point에서 Drop Point로 이동 중 Pick up물량을 잡기도 하고,Drop Point 인근에 바로 Pick up물량을 잡는다고 한다.

자신만의 다년간의 데이터를 집계하여 물량의 패턴을 분석하여 예측 배차로 물량을 잡는 MPMD, Continuous Move, Trip을 인간 CUP로 돌리고 있는것이다. 

이에 GLTKorea는 GTO 최적화 시뮬레이터 엔진을 통해 픽업권역의 물동량 분석을 통한 Continuous Move 를 구현해 보았다.